mysql explain 竖着显示简介：

MySQL EXPLAIN命令深度解析——竖着显示的力量 在MySQL数据库中，优化查询性能是至关重要的

    为了深入理解查询的执行过程并找出潜在的优化点，MySQL提供了一个强大的工具——EXPLAIN命令

    特别是当你将EXPLAIN命令与SQL语句结合使用，并选择竖着显示（通过添加`G`）时，你能获得一个清晰、有条理的查询执行计划，这对于分析和优化查询性能至关重要

    本文将深入探讨MySQL EXPLAIN命令的竖着显示功能，解释其输出内容，并提供一些实际的优化建议

     一、EXPLAIN命令简介 EXPLAIN命令是MySQL中用于显示查询执行计划的关键工具

    它展示了MySQL查询优化器如何决定执行一个特定的SELECT查询

    通过EXPLAIN命令，你可以了解表的读取顺序、数据读取操作类型、哪些索引被使用等信息

    这对于分析和优化SQL查询性能至关重要

     当你运行一个带有EXPLAIN的SQL查询时，MySQL会返回一个执行计划，其中包括多个列，如id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows等

    这些列提供了关于查询执行的详细信息

     为了让EXPLAIN的输出更加易读，你可以使用`G`选项将结果竖着显示

    这样，每一列都会成为一行，使得信息更加清晰明了

    例如： sql EXPLAIN SELECT - FROM your_table WHERE your_column = some_valueG 二、EXPLAIN输出详解 下面，我们将逐一解释EXPLAIN输出的各个列，以便你更好地理解查询执行计划

     1.id： - 这个列显示了查询中每个SELECT语句的标识符

    对于简单的查询，通常只有一个SELECT语句，因此id列的值为1

    但在复杂的查询中，如包含子查询或UNION操作的查询，每个SELECT语句都会有一个唯一的id值

     - 在连接查询中，虽然多个表参与查询，但如果它们都在同一个SELECT语句中，则它们的id值相同

    此外，id值的大小还反映了查询的执行顺序，数字越大的SELECT语句越先执行

     2.select_type： - 这个列表示查询的类型

    常见的类型包括SIMPLE（简单查询，不包含子查询或UNION）、PRIMARY（查询中最外层的SELECT语句）、UNION（UNION中的第二个或后续的SELECT语句）、SUBQUERY（子查询）等

     - 了解select_type有助于你理解查询的复杂性和执行顺序

     3.table： - 这个列显示了查询正在访问的表名

    如果查询使用了别名，这里显示的是别名

    对于不涉及数据表操作的查询（如仅使用临时表的查询），这个列可能显示为NULL

     - 在连接查询中，每个表都会对应一条记录，并且这些记录的table列会显示相应的表名

     4.type： - 这个列表示MySQL如何查找表中的行，也就是访问类型

    访问类型从好到差依次为：system、const、eq_ref、ref、fulltext、ref_or_null、unique_subquery、index_subquery、range、index_merge、index、ALL

     - 除了ALL之外，其他的type都可以使用到索引

    了解type列的值对于判断查询是否使用了索引以及索引的有效性至关重要

     5.possible_keys： - 这个列显示了查询可能使用的索引

    MySQL会根据表的统计信息和查询条件来评估哪些索引可能有助于高效地查找行

    然而，这并不意味着这些索引一定会被使用

     6.key： - 这个列显示了查询实际使用的索引

    如果为NULL，则表示没有使用索引

    在某些情况下，即使possible_keys列列出了多个索引，MySQL也可能只选择一个索引来使用

     - 如果查询使用了覆盖索引（即SELECT语句中查询的字段和索引完全一致），则这个索引会出现在key列中

     7.key_len： - 这个列表示查询中使用的索引的长度

    对于单列索引，整个索引长度都会被计算在内

    对于多列索引，只有实际使用到的列的长度会被计算

     - 通过key_len列，你可以了解查询是否有效地利用了索引

    较短的索引长度通常意味着更好的查询性能

     8.ref： - 这个列显示了哪些列或常量被用于查找索引列上的值

    对于使用等值条件的查询，ref列通常会显示一个常量值或另一个表的列名

     - 了解ref列的值有助于你判断查询是否正确地使用了索引

     9.rows： - 这个列是一个估计值，表示MySQL认为为了找到所需的记录而需要读取的行数

    这个值是基于表的统计信息和索引选用情况来估算的

     - 虽然rows列的值是一个估计值，但它仍然可以作为一个有用的指标来判断查询的性能

    较低的行数通常意味着更好的性能

     10.Extra： - 这个列包含了关于查询执行的额外信息

    常见的值包括Using where（表示使用了WHERE条件来过滤行）、Using index（表示使用了覆盖索引）、Using temporary（表示使用了临时表来保存中间结果）、Using filesort（表示使用了外部索引排序而不是表内的索引顺序）等

     - 了解Extra列的值对于发现潜在的优化点至关重要

    例如，如果查询中频繁出现Using temporary或Using filesort，则可能需要考虑优化索引或查询条件

     三、如何使用EXPLAIN进行性能优化 了解了EXPLAIN输出的各个列之后，你可以开始使用这些信息来优化查询性能

    以下是一些常见的优化建议： 1.确保查询使用了索引： - 检查key列的值，确保查询实际使用了索引

    如果查询没有使用索引，可以考虑添加合适的索引来提高性能

     2.优化索引的选择： - 有时候，即使查询使用了索引，性能也可能不尽如人意

    这可能是因为选择了不合适的索引

    你可以通过比较不同索引下的查询性能来找到最优的索引组合

     3.减少查询的行数： -尽可能减少查询需要读取的行数

    这可以通过添加更具体的WHERE条件、使用覆盖索引或优化表结构来实现

     4.避免使用临时表和文件排序： - 如果查询中频繁出现Using temporary或Using filesort，则可能需要考虑优化查询条件或索引

    例如，你可以尝试调整ORDER BY或GROUP BY子句中的列的顺序，以使其与索引的顺序一致

     5.分析查询的执行顺序： - 通过检查id列的值，你可以了解查询的执行顺序

    有时候，调整查询的书写方式（如将子查询转换为连接查询）可以改变执行顺序，从而提高性能

     6.利用EXPLAIN EXTENDED和SHOW WARNINGS： - EXPLAIN EXTENDED命令会提供比普通的EXPLAIN命令更多的信息

    运行这个命令后，你可以使用SHOW WARNINGS命令来查看额外的警告和提示信息，这些信息有助于你发现潜在的优化点

     四、案例分析 以下是一个使用EXPLAIN命令进行性能优化的实际案例： 假设你有一个包含员工信息的表employees，你需要查询某个部门中所有员工的姓名和职位

    原始的SQL查询可能如下所示： sql SELECT name, position FROM employees WHERE department_id =123; 运行EXPLAIN命令并竖着显示结果后，你发现查询没有使用索引，并且需要读取大量的行来找到所需的记录

    为了优化这个查询，你可以考虑在department_id列上添加一个索引： sql